关于组织开展2018年制造业与互联网融合发展试点示范工作的通知
皖经信推函〔2018〕841号
各市经信委：
为贯彻落实《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（国发〔2016〕28号），进一步推动基于互联网的制造业技术、模式、业态等创新和应用示范，工业和信息化部决定组织开展2018年制造业与互联网融合发展试点示范工作。为做好我省的组织推荐工作，现将有关事项要求通知如下：
一、试点示范内容
围绕深化制造业与互联网融合发展，聚焦两化融合管理体系贯标、工业互联网平台解决方案、重点工业产品和设备上云、信息物理系统（CPS）、工业大数据应用服务、工业电子商务平台、中德智能制造合作等方向，遴选一批试点示范项目，探索形成可复制、可推广的新业态和新模式，增强制造业转型升级新动能。
二、申报要求
1. 项目申报主体包括制造企业、信息技术企业、互联网企业、电信运营商、科研院所或其联合体。申报主体应具有较好的经济实力、技术研发和融合创新能力。其中，制造企业数字化、网络化、智能化水平较高，具有较好的互联网应用、系统集成应用条件；信息技术企业、互联网企业和科研院所具有规模化应用的产品方案和为制造企业提供系统解决方案的经验。中德智能制造合作方向申报主体须在安徽境内注册，具有独立法人资格的机构，包括中德两国的制造企业、信息技术企业、科研院所、工业园区或其联合体等（申报书详见附件2、3、4）。
2. 2018年的试点示范内容包括7类23项，每个申报主体只能申报一个项目，每个申报项目所涉及的试点示范内容不超过2类。各市推荐的试点示范项目总数原则不超过5个。两化融合管理体系贯标方向不接收已确定为2017年国家级两化融合管理体系贯标示范的企业。中德智能制造合作方向不接收已列入2016年、2017年中德智能制造合作试点示范的项目，以及仅购买产品但未进行技术转化吸收的项目。
3. 工业和信息化部组织对试点示范申报书进行评审，遴选认定符合要求的项目开展试点示范。试点示范期为2年。
三、进度安排
6月22日前，各市经信委推荐申报项目。6月30日前，省经济和信息化委组织有关专家对申报项目进行评审，确定推荐上报试点示范项目名单，并向工业和信息化部推荐申报项目。
四、报送方式
请各市经信委于6月22日前将推荐项目的有关材料纸质版（一式三份）和电子版以邮寄方式报送至省经济和信息化委（信息化推进处）。材料包括《2018年制造业与互联网融合试点示范项目申报书》（详见附件2、3、4），及各市经信委出具的推荐意见函。有关文件和申报表格可从省经济和信息化委网站（www.ahjxw.gov.cn）文件公告栏查询下载。
五、联系方式
联系人：蒋晨捷、任素梅，电话：0551-62871763。
邮箱：jiangchenjie@ahjxw.gov.cn，rensm@ahjxw.gov.cn
地址：合肥市屯溪路306号金安大厦，邮编：230001。
附件：
1. 2018年制造业与互联网融合试点示范实施方案
2. 2018年制造业与互联网融合试点示范项目申报书
3. 2018年制造业与互联网融合试点示范项目申报书（中德智能制造合作方向）
4. 2018年制造业与互联网融合试点示范项目申报书（两化融合管理体系贯标方向）
备注:附件请点击下面链接获取
http://www.aheic.gov.cn/zwgk/zwgk_view.jsp?strId=15287919589776445&view_type=4
安徽省经济和信息化委员会
2018年6月12日
附件1
2018年制造业与互联网融合发展
试点示范实施方案
按照《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（国发〔2016〕28号）和2018年工业和信息化部工作要点第21条“深化制造业与互联网融合发展试点示范”的工作安排，为做好2018年制造业与互联网融合发展试点示范的组织实施工作，特制定本方案。
一、总体目标
制造业与互联网融合发展成效进一步显现。遴选一批两化融合管理体系贯标示范企业，形成一套信息化环境下企业战略转型、管理创新、流程优化的路径和方法，引导企业构建互联网条件下新型能力体系，不断提升重点行业数字化、网络化、智能化水平。培育一批具有竞争力的工业互联网平台，形成一批成熟的行业系统解决方案，重点行业工业企业产品和设备上云取得显著突破。工业APP大规模开发创新体系基本形成。信息物理系统技术支撑和测试验证能力显著提升，形成一批可推广、可复制的行业应用模式。培育一批数据驱动型企业，形成一批工业大数据应用服务新模式。培育一批行业知名度和影响力的工业电子商务服务平台，平台交易额年均增长35%。中德双方互学互鉴与合作共赢进一步深化，探索形成中德智能制造合作新模式。
二、试点示范内容
（一）两化融合管理体系贯标示范
鼓励两化融合管理体系达标企业总结提炼贯标成果，按照两化融合管理体系标准的导向、原则和要求，系统开展战略转型、管理变革、流程优化、技术创新和数据开发利用，构建完善数字经济时代的新型能力体系。
1.面向产品全生命周期创新与服务的新型能力建设。鼓励企业开展以产品协同研制、可追溯、远程维护保养为代表的产品生命周期创新与服务，重点关注产品全生命周期研发、设计、制造以及服务等活动的数字化和集成互联，包括但不限于基于用户需求的数字化快速定制研发，产品研发、工艺设计、生产制造一体化，在线、异地协同研发设计，众包研发，产品追溯与服务、以及基于智能装备产品的在线远程诊断、预警与维护等。
2.面向供应链管控与服务的新型能力建设。鼓励企业开展以集中采购、智能物流、互联网金融为代表的供应链管控与服务，重点关注采购、物流、生产制造、销售等供应链运营活动的数字化和集成互联，包括但不限于基于信息网络的大宗物资集中采购，基于物联网的智能物流管理，基于互联网的用户实时互动与敏捷服务，客户订单快速响应与交付，以及基于互联网金融平台的供应链融资租赁等。
3.面向现代化生产制造与运营管理的新型能力建设。鼓励企业开展以智能工厂、精细管理、智能决策为代表的现代生产制造与运营管理，重点关注工业装备和基础设施、制造过程、生产经营管理等活动的数字化和集成互联，包括但不限于装备数字化、网络化、智能化，生产过程信息化，数字化车间和智能工厂，经营管理与生产过程控制集成，数据驱动的精益生产、敏捷制造、精细管理和智能决策等。
4.面向新模式新业态的新型能力建设。鼓励企业开展以网络化协同制造、大规模个性化定制、循环经济、工业云为代表的新模式新业态，在生产运营活动全面数字化、集成互联基础上，重点关注通过进一步智能化、协同化催生培育的新模式新业态，包括但不限于网络化协同制造、大规模个性化定制、服务型制造、基于产业链协同的循环经济、“双创”平台应用与服务和工业云创新应用与服务等。
（二）工业互联网平台解决方案试点示范
围绕工业互联网平台建设和应用推广，鼓励平台企业联合各方资源提供数据采集、平台建设、应用服务解决方案。
5.平台建设系统解决方案。鼓励工业互联网平台企业联合云服务企业、软件企业、系统解决方案提供商，面向大数据分析、工业PaaS基础环境搭建、行业机理模型和微服务资源池建设等工业互联网平台建设关键问题，探索一体化解决方案。
6.数据采集解决方案。鼓励工业互联网平台企业联合设备厂商、自动化企业开放设备协议、数据格式、通信接口等源代码，提供多协议解析、数据预处理、数据存储、元数据管理、边缘智能模块等多源异构数据连接管理整体解决方案服务。
7.工业企业业务上云解决方案。鼓励工业互联网平台企业、系统解决方案提供商，围绕工业企业研发设计、生产制造、经营管理等核心业务系统云端迁移，提供面向工业企业业务上云的系统解决方案。
8.工业APP供给能力提升解决方案。鼓励工业互联网平台企业联合行业骨干企业围绕工业APP开发创新，构建基础原理、工艺流程、软件开发等方面的专家知识库，建设基础共性、行业通用、企业专用工业APP资源池，促进工业知识的沉淀、传播、复用与价值创造，提供提升工业领域技术、工艺、经验等知识供给能力的解决方案。
（三）重点工业产品和设备上云试点示范
围绕推动重点工业产品和设备节能降耗、精准运维、高效发电、效率提升，鼓励平台企业联合各方资源推动重点工业产品和设备上云用云。
9.高能耗设备上云。鼓励工业互联网平台企业围绕炼铁高炉、工业锅炉等高能耗设备，开展设备状态监测、工况优化、故障诊断和远程运维等服务，提高设备能源利用效率、减少污染物排放、强化风险防范能力。
10.通用动力设备上云。鼓励工业互联网平台企业围绕柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备，开展运行监测、故障预警、预测性维护、能效优化等服务，保障设备安全、可靠、稳定、高效运行。
11.新能源设备上云。鼓励工业互联网平台企业围绕风电、光伏等新能源设备，开展设备建模、功率预测、调度优化等服务，提高发电效率、降低运维成本，提高并网效率。
12.智能装备上云。鼓励工业互联网平台企业围绕工程机械、数控机床等智能化水平较高的设备，开展设备资产管理、健康监测、运营优化、能力交易、安全操作等服务，培育网络化协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式。
（四）信息物理系统（CPS）试点示范
鼓励制造企业联合系统集成企业、研究院所建立信息物理系统测试验证平台，开展行业应用试点示范。
13.信息物理系统测试验证平台。在航空、石化、化工等行业构建面向设计、仿真、工艺、试验、质量、生产、能耗等环节的信息物理系统测试验证平台，开展物理单元建模、数据互操作、标准协议兼容、异构系统集成、工业信息安全等方面测试验证，推动跨界技术融合创新与集成应用。
14.信息物理系统行业应用。在钢铁、电子、装备制造等行业开展信息物理系统示范应用，探索产品及生产过程虚拟仿真、研发制造一体化、企业资源管理与制造执行系统集成、新型工业操作系统及工业APP等应用模式，打造信息物理系统行业应用生态体系。
（五）工业大数据应用服务试点示范
引导制造企业探索基于工业大数据的应用服务新模式，培育数据驱动型企业。
15.生产过程管理。推动装备、工程机械等行业开展品全生命周期数据管理，探索基于大数据的产品质量管理、预测性维护等应用模式，提升产业链价值。
16.大数据精准营销。推动汽车、电子等行业开展大数据精准营销，探索数据驱动的用户画像、需求预判、产品定制、广告精准投放等新模式，提升企业敏捷服务和精准服务水平。
17.精细化能源管理。推动高耗能行业开展基于大数据的能源管理，探索节能诊断及预测、能源需求智能化响应等合同能源管理服务模式，加强能源需求侧管理，实现能源动态分析及精确调度。
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